Ați auzit vreodată de un „astrobiolog Cyborg”? Probabil ca nu. Asistența AI ar putea ajuta viitorii astronauți care explorează planetele să recunoască diferențele din împrejurimile lor ca urmare a prezenței vieții. Vi se pare ceva de acum 50 de ani? Ei bine, un model de prototip a fost deja testat și a arătat că principiul din spatele acestei idei este să fie solid.
Geoscientistul Universității din Chicago Patrick McGuire și echipa sa au dezvoltat sistemele de bază necesare pentru un astfel de costum spațial, folosind în mare parte tehnologia în afara raftului. Sistemul folosește o rețea neuronală Hopfield pentru a analiza datele preluate fie de un telefon cu cameră, fie de un microscop. Sistemul AI utilizează un „algoritm de detectare a noutăților” care analizează imaginile de pe orice dispozitiv de imagistică și este capabil să identifice funcțiile din imagini care nu sunt în loc.
Sistemul Hopfield compară tiparele cu cele pe care le-a văzut deja și învață din acest proces să identifice corect modele noi care ar putea fi de interes. Costumul de spațiu prototip complet are un computer purtabil care găzduiește sistemul AI, care folosește Bluetooth pentru a primi date de la o cameră de telefon mobil sau este conectat la un microscop digital USB.
Sistemul a fost testat la Mars Desert Research Station (MDRS) din San Rafael Swell din Utah, care este întreținut de Mars Society. MDRS este un deșert semi-arid, cu „piatră de noroi verzui, gri sau gri deschis,
calcar, piatră de nisip și gresie, parțial împletite de straturi de gresie albă ”. În ultimele două săptămâni din februarie 2009, doi membri ai echipei McGuire au testat tehnologia purtabilă, care a reușit să învețe cu succes să identifice petele de lichen dintr-un fundal de rocă și să identifice diferite modele de culori care semnificau diferite formațiuni de rocă.
Un alt test, realizat în septembrie 2005 la Rivas Vaciamadrid în Spania, a utilizat un microscop digital USB pentru a imagina roci cu lichen pe ele. După cum puteți vedea în imaginea de mai jos, sistemul AI a fost capabil să identifice ca neobișnuit sporii lichenului, care au aproximativ 1 mm în diametru.
Există încă câteva erori de rezolvat, însă, deoarece sistemul a detectat umbre turnate pe un teren accidentat, Soarele nostru scăzut, ca niște caracteristici inedite, cercetătorii au scris în lucrarea lor, Astrobiologul Cyborg: Testarea unui algoritm de detecție a noutății pe două sisteme mobile de explorare la Rivas Vaciamadrid în Spania și la stația de cercetare a deșertului Mars din Utah, disponibil pe Arxiv. Cercetătorii au testat, de asemenea, un afișaj la microscop digital montat în cap, dar au optat în schimb pentru un trepied din cauza neclarității asociate cu mișcarea capului cercetătorului care purta costumul.
Deși poate trece ceva timp până când există astronauți marțieni care utilizează un astfel de sistem - să nu mai vorbim de astronauții marțieni cu titlul de „Astrobiolog Cyborg” - combinația AI cu sisteme de imagistică ar putea începe să se dovedească foarte utilă pentru viitorii inspectori orbitali de pe Marte. . În plus, aceste sisteme ar putea fi folosite pentru a colecta și analiza date în afara spectrului luminii vizibile, care ar putea fi incredibil de utile atât pentru exploratorii robotici cât și pentru cei umani.
Sursa: Physorg, Arxiv
